ИИ позволяет обнаруживать дефекты на заводе

ИИ позволяет обнаруживать дефекты на заводе
В обрабатывающей промышленности обеспечение высокого качества продукции имеет решающее значение. Обнаружение дефектов играет важную роль в предотвращении выхода дефектной продукции с производственной линии. Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения производители теперь могут использовать эти инструменты для улучшения процессов обнаружения дефектов на своих заводах.
Одним из примеров является использование программного обеспечения компьютерного зрения, работающего на промышленных ПК на базе архитектуры Intel® на заводе известного производителя шин. Используя алгоритмы глубокого обучения, эта технология может анализировать изображения и обнаруживать дефекты с высокой точностью и эффективностью.
Вот как обычно происходит этот процесс:
Захват изображения: камеры, установленные вдоль производственной линии, фиксируют изображения каждой шины по мере ее прохождения через процесс производства.
Анализ данных: программное обеспечение компьютерного зрения затем анализирует эти изображения с помощью алгоритмов глубокого обучения. Эти алгоритмы были обучены на обширном наборе данных изображений шин, что позволяет им определять конкретные дефекты или аномалии.
Обнаружение дефектов: программное обеспечение сравнивает проанализированные изображения с предопределенными критериями для обнаружения дефектов. Если обнаруживаются какие-либо отклонения или аномалии, система помечает шину как потенциально дефектную.
Обратная связь в реальном времени: поскольку программное обеспечение компьютерного зрения работает на базе архитектуры Intel®промышленные ПК, он может обеспечить обратную связь в реальном времени для производственной линии. Это позволяет операторам оперативно устранять любые дефекты и предотвращать дальнейшее продвижение дефектной продукции в производственном процессе.
Внедрив эту систему обнаружения дефектов на базе искусственного интеллекта, производитель шин получает ряд преимуществ:
Повышенная точность: алгоритмы компьютерного зрения обучены обнаруживать даже самые мелкие дефекты, которые могут быть трудно идентифицированы человеком-оператором. Это приводит к повышению точности в идентификации и категоризации дефектов.
Сокращение затрат: выявляя дефектные продукты на ранних этапах производственного процесса, производители могут избежать дорогостоящих отзывов, возвратов или жалоб клиентов. Это помогает минимизировать финансовые потери и сохранить репутацию бренда.
Повышение эффективности: обратная связь в режиме реального времени, обеспечиваемая системой искусственного интеллекта, позволяет операторам немедленно принимать корректирующие меры, снижая вероятность возникновения узких мест или сбоев в работе производственной линии.
Непрерывное совершенствование: способность системы собирать и анализировать огромные объемы данных облегчает усилия по непрерывному совершенствованию. Анализ закономерностей и тенденций в обнаруженных дефектах может помочь выявить основные проблемы в производственном процессе, позволяя производителям вносить целевые улучшения и стимулировать общее повышение качества.
В заключение, используя технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения, развернутые на промышленных ПК на базе архитектуры Intel®, производители могут значительно улучшить процессы обнаружения дефектов. Завод производителя шин является прекрасным примером того, как эти технологии помогают выявлять и устранять дефекты до того, как продукция попадет на рынок, что приводит к повышению качества продукции и повышению эффективности работы.