Искусственный интеллект позволяет обнаруживать дефекты на заводе
В обрабатывающей промышленности обеспечение высокого качества продукции имеет решающее значение.Обнаружение дефектов играет важную роль в предотвращении выхода дефектной продукции с производственной линии.Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения производители теперь могут использовать эти инструменты для улучшения процессов обнаружения дефектов на своих заводах.
Одним из примеров является использование программного обеспечения компьютерного зрения, работающего на промышленных ПК с архитектурой Intel®, на заводе известного производителя шин.Используя алгоритмы глубокого обучения, эта технология может анализировать изображения и обнаруживать дефекты с высокой точностью и эффективностью.
Вот как обычно происходит этот процесс:
Захват изображений: Камеры, установленные вдоль производственной линии, фиксируют изображения каждой шины в ходе производственного процесса.
Анализ данных: программное обеспечение компьютерного зрения затем анализирует эти изображения с использованием алгоритмов глубокого обучения.Эти алгоритмы были обучены на обширном наборе данных изображений шин, что позволяет им выявлять конкретные дефекты или аномалии.
Обнаружение дефектов: программное обеспечение сравнивает проанализированные изображения с заранее заданными критериями для обнаружения дефектов.При обнаружении каких-либо отклонений или аномалий система помечает шину как потенциально неисправную.
Обратная связь в реальном времени: поскольку программное обеспечение компьютерного зрения работает на базе архитектуры Intel®промышленные ПК, он может обеспечить обратную связь с производственной линией в режиме реального времени.Это позволяет операторам оперативно устранять любые дефекты и предотвращать дальнейшее использование дефектной продукции в производственном процессе.
Внедряя эту систему обнаружения дефектов с поддержкой искусственного интеллекта, производитель шин получает следующие преимущества:
Повышенная точность: алгоритмы компьютерного зрения обучены обнаруживать даже мельчайшие дефекты, которые операторам может быть трудно обнаружить.Это приводит к повышению точности выявления и классификации дефектов.
Снижение затрат. Выявляя дефектную продукцию на ранних стадиях производственного процесса, производители могут избежать дорогостоящих отзывов, возвратов или жалоб клиентов.Это помогает минимизировать финансовые потери и сохранить репутацию бренда.
Повышенная эффективность: обратная связь в режиме реального времени, обеспечиваемая системой искусственного интеллекта, позволяет операторам принимать немедленные корректирующие действия, снижая вероятность возникновения узких мест или сбоев в работе производственной линии.
Постоянное совершенствование. Способность системы собирать и анализировать огромные объемы данных облегчает усилия по постоянному совершенствованию.Анализ закономерностей и тенденций обнаруженных дефектов может помочь выявить основные проблемы в производственном процессе, что позволит производителям вносить целевые улучшения и способствовать общему повышению качества.
В заключение, используя технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения, развернутые на промышленных ПК на базе архитектуры Intel®, производители могут значительно улучшить процессы обнаружения дефектов.Завод производителя шин является отличным примером того, как эти технологии помогают выявлять и устранять дефекты до того, как продукция попадет на рынок, что приводит к повышению качества продукции и повышению операционной эффективности.
Время публикации: 04 ноября 2023 г.
